Como automatizar o recrutamento seletivo de RH via WhatsApp com IA em Curitiba

Antes de automatizar, mapeie cada etapa do seu processo. Em uma consultoria típica de Curitiba, o fluxo começa com a divulgação da vaga no WhatsApp Business, seguido de perguntas frequentes (salário, horário, local), envio de currículo, triagem por palavras-chave, agendamento de entrevista e confirmação. Cada etapa consome em média 8 minutos de um recrutador. Com a IA, você pode reduzir para 2 minutos. Exemplo: a RH Solutions (Batel) mapeou 12 etapas e descobriu que 6 eram puramente operacionais e poderiam ser delegadas ao chatbot.

Usando a plataforma flly, crie um chatbot no WhatsApp que faça perguntas-chave baseadas no método BANT (orçamento, autoridade, necessidade e prazo) adaptado para RH: disponibilidade de horário, pretensão salarial, nível de experiência e localização. Por exemplo, se o candidato responde que mora em São José dos Pinhais e a vaga é no Centro de Curitiba, o chatbot já classifica como 'prioridade baixa' e pergunta se há disponibilidade para deslocamento. Isso filtra 60% dos candidatos antes do contato humano.

Integre o chatbot a uma ferramenta de calendário (Google Calendar ou Calendly) para que o candidato escolha o horário da entrevista diretamente no chat. O sistema envia um lembrete 24h antes e, se o candidato não confirmar, reage com uma mensagem de follow-up (voltar no lead para lembrá-lo). Dados da OmniChat indicam que essa automação reduz o no-show (candidato que falta sem avisar) em 38%. Em Curitiba, a consultoria RH Premium (bairro Água Verde) adotou e caiu de 25% para 12% de faltas.

Para consultorias que atendem empresas, o chatbot pode qualificar leads (clientes potenciais) usando critérios como porte da empresa, urgência da vaga e orçamento. Por exemplo, uma empresa de tecnologia em Curitiba que precisa de 10 desenvolvedores em 15 dias é prioridade máxima. O chatbot pergunta 'Quantas vagas?', 'Qual o prazo?' e 'Qual o orçamento por vaga?'. Se o orçamento for inferior a R$ 5.000, o lead é encaminhado para um plano básico. Isso evita que o SDR (pré-vendedor) perca tempo com leads desqualificados.

Acompanhe KPIs (indicadores-chave de desempenho) como taxa de resposta do chatbot, tempo médio de triagem, taxa de conversão de candidato para entrevista e custo por lead (CPL). Por exemplo, se a taxa de abandono no meio do fluxo for superior a 40%, revise as perguntas do chatbot para serem mais diretas. Uma consultoria em Curitiba identificou que a pergunta 'Qual sua pretensão salarial?' gerava abandono de 55% porque os candidatos achavam invasiva; ao reformular para 'Qual faixa salarial você busca? (R$ 2.000-3.000, R$ 3.000-5.000, acima de R$ 5.000)', a taxa caiu para 22%.